IIT-खड़गपुर द्वारा विकसित DRUM ऐप से संबंधित महत्वपूर्ण जानकारी :
समस्या का मूल कारण
वातावरणीय वायु प्रदूषण भारत के प्रमुख शहरों में हर साल 7.2% मौतों के लिए जिम्मेदार है।
यातायात से संबंधित प्रदूषण विशेष रूप से खतरनाक है क्योंकि:
यह केवल 8% समय लेता है, लेकिन 33% प्रदूषण जोखिम का कारण बनता है।
लोग इसके खतरों से अधिकांशतः अनजान रहते हैं।
क्या है DRUM ऐप?
पूरा नाम: Dynamic Route Planning for Urban Green Mobility (DRUM)
विकसित किया गया: IIT-खड़गपुर के प्रोफेसर अर्खोपल किशोर गोस्वामी और उनकी टीम द्वारा।
मकसद: ऐसा नेविगेशन ऐप बनाना जो केवल shortest या fastest route नहीं, बल्कि कम प्रदूषण और कम ऊर्जा खपत वाले रूट भी दिखाए।
ऐप के 5 रूट विकल्प:
1. Shortest Route – सबसे छोटा रास्ता
2. Fastest Route – सबसे तेज रास्ता
3. LEAP – कम से कम वायु प्रदूषण वाला रास्ता
4. LECR – कम से कम ऊर्जा खपत वाला रास्ता
5. Suggested Route – ऊपर के सभी पहलुओं का संतुलित मिश्रण
दिल्ली में टेस्ट परिणाम:
LEAP Route: केंद्रीय दिल्ली में प्रदूषण 50% तक कम, लेकिन यात्रा समय में 40% बढ़ोतरी।
LECR Route: दक्षिण दिल्ली में ऊर्जा खपत 28% तक कम।
तकनीकी चुनौतियाँ और समाधान:
भारत में वायु गुणवत्ता सेंसर की कमी: 4,000 की ज़रूरत, लेकिन केवल 1,385 सेंसर (2024 तक)।
टीम ने segment-wise interpolation तकनीक अपनाई: जहाँ सेंसर नहीं हैं वहाँ आसपास के डेटा से अनुमान लगाया।
रियल-टाइम डेटा हेतु DRUM को इस तरह डिज़ाइन किया गया कि प्रत्येक यूजर के रूट के अनुसार लाइव डेटा खींचा जाए।
GraphHopper और Mapbox API का उपयोग किया गया।
DRUM कैसे काम करता है?
Rank-based Elimination Method:
1. पहले समय को प्राथमिकता – क्योंकि एक्सपोजर = प्रदूषण स्तर × समय
2. फिर दूरी – कम दूरी मतलब कम ईंधन व प्रदूषण
3. फिर प्रदूषण स्तर
4. अंत में ऊर्जा खपत (elevation + avg. speed से गणना)
भविष्य की योजनाएँ:
Field Testing: अब तक सिर्फ सिमुलेशन हुआ है, जल्द ही वास्तविक दुनिया में परीक्षण होगा।
Crowdsourced Data: साइकिल चालक, पैदल यात्री आदि से डेटा इकट्ठा कर माइक्रो-मोबिलिटी मोड भी जोड़े जाएंगे।
DRUM 2.0: मशीन लर्निंग आधारित पूर्वानुमान सुविधा — जो न केवल अभी का सबसे अच्छा रूट बताएगा बल्कि यह भी कि कब निकलना सबसे उपयुक्त है।
Source: The Hindu